Доработка: планы и новые версии
В версии от 27.03.2026 сделаны
следующие изменения:
- Сделан розыгрыш начальных
весов и порогов.
- Исправлен баг в алгоритме обучения сети,
теперь режим Обучение работает быстрее/качественнее. Если Вы уже обучали свою нейросеть, ее дообучение после
обновления программы не будет хорошо работать; лучше обучить вашу сеть с нуля.
В версии от 03.03.2026 добавлено частичное
логарифмирование входного вектора.
Планируемые
доработки программы:
1.
Разные
варианты стартовых весов и порогов нейросети. От
стартовых установок очень многое зависит: часто неподходящие стартовые данные
не дают возможность обучить сеть.
2.
Отображение
спектра сигнала. Очевидно, что это удобно.
3.
Визуализация
«скачков по потенциальным ямам» в пространстве решений, которая должна помочь
хорошо подбирать коэффициенты SMAX и Z2F.
4.
Низкочастотный
фильтр для предварительной обработки сигнала.
5.
Выборочная
дисперсия сигнала как еще один член обучающего вектора.
6.
Пуассоновский и другие виды шумов.
7.
Разложение
сигнала на моды методом HHT.
Все эти пункты находятся в той или иной
степени готовности.