Розыгрыш начальных коэффициентов уравнения
При
обучении или распознавании можно сделать начальные коэффициенты либо все равными
1, либо разыграть их. В предыдущей версии они разыгрывались грубым способом:
они случайным образом могли принять значения 1 или 2. Теперь применяется нормальное
распределение со средним, равным 1, и дисперсией, равной 0.00001.
Вообще,
розыгрыш этих коэффициентов может оказаться полезным только в тех случаях,
когда никак не получается сделать первое более-менее приличное обучение сети. У
этого метода есть недостаток: при обучении и при распознавании в этом случае получаются
разные начальные коэффициенты. Поэтому процесс их подгонки при распознавании
может прийти не в ту же потенциальную яму в пространстве решений, в которую он
пришел при обучении.
При
использовании розыгрыша рекомендуется поступать следующим образом:
-
делаем первое обучение сети;
-
ставим галку «Сохраненное уравнение», чтобы стартовать с коэффициентов,
подогнанных на предыдущем акте обучения, и нажимаем Старт, чтобы запустить
дообучение. (Еще раз напомним здесь, что перед дообучением надо снимать галку «Новый
набор log».)
-
при тестировании результата в режиме распознавания лучше оставлять розыгрыш (признак
«1»), так как желательно остановиться на варианте, хорошо работающем при
произвольных начальных коэффициентах уравнения. При этом галку «Сохраненное
уравнение» надо убирать.