Розыгрыш начальных коэффициентов уравнения
При
обучении или распознавании можно сделать начальные коэффициенты либо все
равными 1, либо разыграть их. В предыдущей версии они разыгрывались грубым способом:
они случайным образом могли принять значения 1 или 2. Теперь нормальное
распределение со средним, равным 1, и дисперсией, равной 0.00001.
Вообще,
розыгрыш этих коэффициентов может оказаться полезным только в тех случаях,
когда никак не получается сделать первое более-менее приличное обучение сети. У
этого метода есть недостаток: при обучении и при распознавании в этом случае
используются разные начальные коэффициенты. Поэтому процесс их подгонки при
распознавании может прийти не в ту же потенциальную яму в пространстве решений,
в которую он пришел при обучении.
Поэтому
при использовании розыгрыша рекомендуется соблюдать два правила:
-
при дообучении ставить галку «Сохраненное уравнение»,
то есть стартовать с коэффициентов, подогнанных на предыдущем акте обучения;
-
при распознавании выбирать розыгрыш (ставить признак «0»). При этом галку
«Сохраненное уравнение» надо убирать –ведь при
распознавании мы исследуем новый сигнал, про который пока ничего не известно.