Краткое описание системы "ЭЙДОС"

Краткое описание системы "ЭЙДОС"

Система "ЭЙДОС" разработана автором в 1992 году и постоянно совершенствуется (вплоть до настоящего времени).

Система является отечественным лицензионным программным продуктом предназначена для:

1. Разработки оптимальных адаптивных методик идентификации (тестирования) и прогнозирования состояний сложных систем, выработки рекомендаций по управлению ими, а также разработки супертестов в самых различных предметных областях;

2. Эксплуатации этих оптимальных методик в промышленном режиме при массовой обработке информации;

3. Углубленного анализа результатов тестирования, включающего ранговый (информационный) и кластерно-конструктивный анализ эталонных описаний классов распознавания и признаков, а также анализ достоверности заполнения исходных данных.

Отличия системы “ЭЙДОС” от аналогов:

От экспертных систем система “ЭЙДОС” отличается тем, что для ее обучения от экспертов требуется лишь само их решение о принадлежности того или иного объекта или его состояния к определенному классу, а не формулирование правил (продукций) или весовых коэффициентов, позволяющих прийти к такому решению (система генерирует их сама, т.е. автоматически).

От систем статистической обработки информации система “ЭЙДОС” отличается прежде всего своими целями, которые состоят в следующем:

– формирование обобщенных образов исследуемых классов распознавания и признаков по данным обучающей выборки (т.е. обучение);

– исключение из системы признаков тех из них, которые оказались наименее ценными для решения задач системы;

– вывод информации по обобщенным образам классов распознавания и признаков в удобной для восприятия и анализа текстовой и графической форме (информационные или ранговые портреты);

– сравнение распознаваемых формальных описаний объектов с обобщенными образами классов распознавания (распознавание);

– сравнение обобщенных образов классов распознавания и признаков друг с другом (кластерно-конструктивный анализ);

– расчет частотных распределений классов распознавания и признаков, а также двумерных матриц сопряженности на основе критерия X² и коэффициентов Пирсона, Чупрова и Крамера;

– результаты кластерно-конструктивного и информационного анализа выводятся в форме семантических сетей и когнитивных диаграмм.

Таким образом, система "ЭЙДОС" выполняет за исследователя-аналитика ту работу, которую при использовании систем статистической обработки ему приходится выполнять вручную, что чаще всего просто невозможно при реальных размерностях данных. Поэтому система "ЭЙДОС" называется аналитической.

Система "ЭЙДОС" называется когнитивной (от англ. "познание"), т.к. она поддерживает следующие базовые когнитивные операции:

1. Восприятие: интенсиональное (дискретное) представление чувственного образа конкретного объекта в форме совокупности признаков;

2. Присвоение формальных (знаковых) имен: экстенсиональное (континуальное) представление чувственного образа конкретного объекта в форме принадлежности к некоторым градациям определенных смысловых шкал;

3. Обобщение (синтез, индукция): формирование обобщенных образов различных категорий объектов на основе одновременного использования экстенсиональных и интенсиональных описаний конкретных объектов, которые используются в качестве примеров;

4. Анализ обобщенных образов (дедукция): выявление общего и особенного для каждого обобщенного образа;

5. Анализ признаков: выявление общего и особенного в смысловом содержании каждого признака;

6. Абстрагирование: определение для каждого признака его вклада в различие друг от друга обобщенных образов; контролируемое и корректное удаление незначимых признаков с сохранением всей существенной информации;

7. Классификация обобщенных образов: определение сходств и различий обобщенных образов друг с другом; объединение сходных образов в кластеры; формирование биполярных систем наиболее непохожих кластеров, т.е. конструктов образов;

8. Классификация признаков: определение сходств и различий признаков по их смыслу; объединение сходных по смыслу признаков в кластеры; формирование биполярных систем наиболее непохожих кластеров, т.е. конструктов признаков;

9. Содержательное сравнение обобщенных образов: определение признаков, по которым заданные два образа несопоставимы, которыми они сходны и которыми они отличаются друг от друга;

10. Содержательное сравнение признаков: определение элементов смысла, по которым заданные два признака несопоставимы, которыми они сходны и которыми они отличаются друг от друга;

11. Распознавание (идентификация) конкретных объектов: сравнение чувственного образа конкретного объекта со всеми обобщенными образами.

Система генерирует 50 видов различных двухмерных и трехмерных графических форм и более 50 видов различных текстовых форм. Имеется подробное руководство по системе типографского качества, объемом 250 листов.

Основные характеристики Системы “ЭЙДОС”:

1. Обеспечивается достоверность распознавания обучающей выборки: на уровне 90% (интегральная валидность), которая повышается после оптимизации системы признаков, т.е. после исключения признаков с низкой селективной силой;

2. Система обеспечивает одновременно обработку до 4000 классов распознавания и 4000 признаков, причем признаки могут быть не только качественные (да/нет), но и количественные, т.е. числовые;

3. Реализована возможность разработки супертестов, в том числе интеграции стандартных тестов в свою среду, (при этом не играет роли известны ли методики интерпретации, т.е. “ключи” этих тестов);

4. В системе имеется научная графика, обеспечивающая высокую степень наглядности, а также естественный словесный интерфейс при обучении Системы и запросах на распознавание.

Области возможного применения Системы “ЭЙДОС”:

– синтез адаптивных систем автоматизированного управления сложными системами в различных предметных областях;

– определение профессиональной пригодности (оптимальной профессиональной принадлежности), перспектив обучения и профессиональной деятельности, в том числе в специальных областях, требующих от человека специфических способностей и адекватного поведения в экстремальных ситуациях и в измененных формах сознания;

– исследования по политологии, социологии и прикладной психологии, в том числе на основе обработки больших объемов информации, полученной в результате мониторинга в краткие сроки по распределенной многомашинной технологии;

– медицинская диагностика, мониторинг динамики состояний больных, изучение взаимосвязей между лечебными воздействиями и эффектом, определение гомеопатических типов, и т.д.;

– анализ и прогнозирование биржевых ситуаций, прогнозирование курсов валют и ценных бумаг, изучение тенденций фондового рынка;

– другие применения в любых областях, в которых возникают задачи идентификации и прогнозирования ситуаций или состояний сложных объектов по внешним признакам;

– изучение влияния факторов различной природы на количество и качество результатов деятельности; использование выявленных зависимостей для разработки обоснованных рекомендаций.

Перейти на сайт системы "ЭЙДОС"