MARKATA

нейросеть с осциллятором

Наша идея состоит в том, чтобы различать с помощью нейросети физические сигналы. Для этого мы используем дифференциальное уравнение определенного типа, подгонка коэффициентов которого дает возможность обучать нейросеть и распознавать с ее помощью записи сигналов. Таким образом предлагается доставать из сигнала информацию, неизвлекаемую с помощью других методов.

Для этого создана компьютерная программа, демонстрирующая возможности данного подхода. Эта программа может применяться для работы с записями сигналов от датчиков, сохраненных в простейшем формате.

1. Идея нейросети с осциллятором 2. Установка программы 3. Общее описание программы 4. Подробное описание функционала на практике 5. Примеры из базы данных 6. Важные добавления к описанию	Доработка: планы и новые версии Статья на АШ с описанием метода Группа в Махе для обсуждения О сотрудничестве
Получить программу (без сигналов-примеров, 10.5 MB) Получить программу (c сигналами-примерами, 1.7 GB) Про установку программы	Для подробного ознакомления с функционалом лучше скачать программу с базой сигналов, один из этих сигналов-примеров разобран в разделе «Подробное описание функционала на практике». Хотя можно, конечно, сгенерировать сигналы самостоятельно – это несложно.